10-Repo Experiment Report

小规模实验报告

实验日期： 2026-03-01
实验状态： ✅ 完成
实验时长： ~30 分钟
实验成本： ~$0.05 (估算)

Executive Summary

✅ 实验成功！ 10/10 repos 分析完成，验证了 OpenClaw 主脑 + 文件持久化的架构可行性。

关键发现：

10 个 repo 总计 ~2GB 代码
S-tier: 1 个 (tidb: 95 分)
A-tier: 4 个 (tiflow, tidb-operator, docs, tiup)
B-tier: 4 个 (ossinsight, tidb-dashboard, ticdc, autoflow)
C-tier: 1 个 (tidb-vector-python)

迁移建议：

P0 (优先): tidb, tiflow, tidb-operator
P1 (第二批): docs, tiup, tidb-dashboard
P2 (第三批): ossinsight, ticdc, autoflow, tidb-vector-python

Experiment Results

1. Repo 价值评分排名

Rank	Repo	总分	Tier	优先级	迁移建议
1	tidb	95	S	P0	第一个迁移，核心产品
2	tiflow	78	A	P0	与 tidb 一起迁移
3	tidb-operator	75	A	P0	K8s 运维核心
4	docs	72	A	P1	官方文档，必须合并
5	tiup	70	A	P1	包管理工具，活跃
6	ossinsight	68	B	P1	独立工具，评估是否合并
7	tidb-dashboard	65	B	P1	控制台，依赖 tidb
8	ticdc	62	B	P2	CDC 工具，与 tiflow 重叠
9	autoflow	58	B	P2	Graph RAG，独立性强
10	tidb-vector-python	42	C	P2	SDK，体积小，活跃度低

2. 分级分布

S-tier (85-100):  ████░░░░░░  1 个 (10%)  → 深度分析 (8 agents)
A-tier (70-84):   ████████░░  4 个 (40%)  → 标准分析 (4 agents)
B-tier (50-69):   ████████░░  4 个 (40%)  → 标准分析 (2 agents)
C-tier (0-49):    ██░░░░░░░░  1 个 (10%)  → 快速扫描 (1 agent)

3. 技术栈分布

Language	Count	Percentage
Go	6	60%
TypeScript	3	30%
Python	1	10%

结论： Go 为主，构建系统建议选择 Bazel 或 Please

4. 代码量分布

Size Category	Repos	Total Size
>500 MB	tidb, ossinsight	1,264 MB
100-500 MB	docs, tiflow, ticdc	665 MB
10-100 MB	tidb-operator, tidb-dashboard	132 MB
<10 MB	tiup, autoflow, tidb-vector-python	22 MB
Total	10	2,084 MB (~2GB)

Architecture Validation

✅ 验证通过的功能

功能	状态	说明
OpenClaw 主脑	✅	成功协调分析流程
文件持久化	✅	状态写入 `.rd-os/state/`
价值评分	✅	10 个 repo 评分完成
分级逻辑	✅	S/A/B/C 分级合理
迁移建议	✅	每个 repo 有 actionable 建议

⚠️ 需要改进的地方

问题	影响	改进方案
手动获取元数据	耗时	自动化 GitHub API 调用
未使用 sessions_spawn	未验证子 Agent	下一步实现
未测试恢复机制	未知	需要模拟 OpenClaw 重启
代码分析深度有限	表面	需要实际 clone 代码分析

Cost Analysis

实际成本

操作	Token 估算	成本
GitHub API 调用	~5K	$0.00 (免费)
价值评分分析	~10K	~$0.02
报告生成	~5K	~$0.01
Total	~20K	~$0.03

400-Repo 推算

阶段	Token 估算	成本
元数据收集	200K	$0.00 (GitHub API 免费)
价值评分	4M	~$8
深度分析 (S/A-tier)	10M	~$20
迁移执行	20M	~$40
Total	~34M	~$68

结论： 成本在可接受范围内，qwen3.5-plus 性价比高

Migration Strategy (Based on Results)

Phase 1: P0 Core Products (Week 1-2)

tidb (637 MB, 95 分)
├── 核心数据库
├── 需要专门团队
└── 预计时间：3-5 天

tiflow (159 MB, 78 分)
├── DM + TiCDC
├── 依赖 tidb
└── 预计时间：2-3 天

tidb-operator (99 MB, 75 分)
├── K8s 运维
├── 独立性强
└── 预计时间：2-3 天

Phase 1 Total: ~900 MB, 7-11 天

Phase 2: P1 Platform & Tools (Week 3-4)

docs (401 MB, 72 分)
├── 官方文档
├── 体积大但简单
└── 预计时间：2-3 天

tiup (15 MB, 70 分)
├── 包管理工具
├── 体积小
└── 预计时间：1 天

tidb-dashboard (33 MB, 65 分)
├── Web UI
├── 依赖 tidb
└── 预计时间：1-2 天

ossinsight (627 MB, 68 分)
├── 独立工具
├── 评估是否合并
└── 预计时间：决策后 2-3 天

Phase 2 Total: ~1,076 MB, 6-9 天

Phase 3: P2 SDKs & Others (Week 5-6)

ticdc (105 MB, 62 分)
├── CDC 工具
├── 与 tiflow 重叠
└── 预计时间：1-2 天

autoflow (7 MB, 58 分)
├── Graph RAG
├── 独立性强
└── 预计时间：决策后 1 天

tidb-vector-python (1 MB, 42 分)
├── Python SDK
├── 体积小
└── 预计时间：0.5 天

Phase 3 Total: ~113 MB, 3-4 天