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1000 Agent Platform

“1000 个笼子,养着 1000 个 AI,生产高价值产物”

一个大规模 Agentic 操作系统,用于管理 1000 个 AI Agent 并行工作,覆盖运维、工程、企业运营、投资管理四大场景。


🎯 四大应用场景

应用URL描述
1000 Agent Spacehttp://1000-agent-space.agents-dev.com/并行生产事故解决平台
1000 Agent Engineeringhttps://1000-agent-engineering.spaces.agents-dev.com/自主 Mono-Repo 收敛平台
1000 Agent CorpUnithttps://1000-agent-corp-unit.spaces.agents-dev.com/AI 驱动的企业大脑
1000 Invested AI Companyhttps://1000-invested-ai-company.spaces.agents-dev.com/投资组合管理仪表盘

📚 文档导航

文档描述
ARCHITECTURE.md系统架构总览
FRONTEND-DESIGN.md前端交互设计
CAGE-DESIGN.mdAgent 笼子详细设计

🏗️ 核心架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    1000 Agent Platform                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  Frontend Layer (4 Apps)                                        │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐          │
│  │  Space   │ │Engineering│ │ CorpUnit │ │Investment│          │
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘          │
│                           │                                     │
│                           ▼                                     │
│  API Gateway Layer (Auth, Rate Limit, WebSocket)               │
│                           │                                     │
│                           ▼                                     │
│  Core Services Layer                                            │
│  ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐               │
│  │ Orchestrator│ │ Scheduler   │ │ State Mgr   │               │
│  └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘               │
│                           │                                     │
│                           ▼                                     │
│  Agent Execution Layer (1000 Cages)                             │
│  ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ... ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐          │
│  │#001 │ │#002 │ │#003 │     │#998 │ │#999 │ │#1000│          │
│  └─────┘ └─────┘ └─────┘     └─────┘ └─────┘ └─────┘          │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

🚀 快速开始

本地开发环境

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/1000-agent-platform.git
cd 1000-agent-platform

# 启动开发环境 (Docker Compose)
docker-compose up -d

# 访问本地开发环境
open http://localhost:3000

生产部署

# 部署到 Kubernetes
kubectl apply -f k8s/namespace.yaml
kubectl apply -f k8s/orchestrator.yaml
kubectl apply -f k8s/cage-operator.yaml
kubectl apply -f k8s/frontend.yaml

# 查看部署状态
kubectl get pods -n agent-platform
kubectl get cages -n agent-platform

📊 核心指标

指标目标值当前值
Total Agents10000
Active Agents850+0
Auto-resolution Rate>70%-
Avg MTTR<10 分钟-
Repos Merged400 → 10/400
Daily Tasks50,000+0
Daily Artifacts100,000+0

💰 成本估算

项目月度成本
计算资源 (K8s)$285,000
Token 消耗$144,000
存储$15,000
管理开销$20,000
总计$464,000/月

单位成本:

  • 每任务:~$0.93
  • 每产出物:~$0.46

🔑 核心特性

1. 隔离的 Agent 笼子 (Cages)

  • 每个 Agent 独立的执行环境
  • 专用资源配额 (CPU, Memory, GPU, Tokens)
  • 持久化状态存储
  • 独立健康监控

2. 智能任务调度

  • 优先级队列
  • 能力匹配
  • 负载均衡
  • 自动重试

3. 实时可观测性

  • WebSocket 实时推送
  • 秒级状态更新
  • 详细指标监控
  • 告警通知

4. 高可用设计

  • 自动故障恢复
  • 多可用区部署
  • 数据备份
  • 灾难恢复

🛠️ 技术栈

Backend

  • Runtime: Node.js 20+ / Python 3.11+
  • API: REST + GraphQL + WebSocket
  • Database: PostgreSQL + Redis + ClickHouse
  • Message Queue: Kafka / RabbitMQ
  • Orchestration: Kubernetes + Custom Operators

Frontend

  • Framework: Next.js 14+
  • UI: TailwindCSS + shadcn/ui
  • State: Zustand
  • Realtime: WebSocket + SWR
  • Charts: Recharts + D3.js

Infrastructure

  • Cloud: AWS / GCP / Aliyun
  • K8s: EKS / GKE / ACK
  • Monitoring: Prometheus + Grafana
  • Logging: ELK / Loki
  • CI/CD: GitHub Actions + ArgoCD

📈 实施路线图

Phase 1: 基础设施 (Week 1-4)

  • K8s 集群搭建
  • 数据库部署
  • 监控体系搭建
  • CI/CD 流水线

Phase 2: 核心服务 (Week 5-8)

  • Agent Orchestrator
  • Task Scheduler
  • State Manager
  • Resource Allocator

Phase 3: 应用场景 (Week 9-16)

  • 1000 Agent Space (运维)
  • 1000 Agent Engineering (工程)
  • 1000 Agent CorpUnit (企业)
  • 1000 Invested AI Company (投资)

Phase 4: 前端界面 (Week 17-20)

  • 4 个应用的前端开发
  • 实时数据推送
  • 交互优化

Phase 5: 规模化 (Week 21-24)

  • 性能优化
  • 安全加固
  • 文档完善
  • 上线发布

🤝 贡献指南

开发流程

  1. Fork 仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/my-feature)
  3. 提交变更 (git commit -am 'Add my feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/my-feature)
  5. 创建 Pull Request

代码规范

  • 遵循 ESLint / Prettier 配置
  • 编写单元测试 (覆盖率 >80%)
  • 更新相关文档

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件


📞 联系方式

  • 项目主页: https://1000-agent-platform.agents-dev.com
  • 文档: https://docs.1000-agent-platform.com
  • Discord: https://discord.gg/1000agents
  • Email: team@agents-dev.com

🙏 致谢

本项目基于以下开源项目和技术:


Built with ❤️ by the Agentic Engineering Team

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